Benchmarks públicos
Esta página compara únicamente el Artificial Analysis Intelligence Index y conserva las puntuaciones y los ajustes de razonamiento originales de la clasificación. Es un índice de terceros, no un porcentaje ni una puntuación de Anran. Datos verificados el 2026-10-21.
La tabla utiliza una sola fuente: Artificial Analysis Intelligence Index. Conserva las versiones de modelo y los ajustes de razonamiento publicados; son valores del índice, no porcentajes ni puntuaciones propias.
| Proveedor / modelo | Artificial Analysis Intelligence Index | Ajuste de razonamiento | Verificado | Fuentes oficiales |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI · GPT-6 Astra | 53 | max | 2026-10-21 | Ranking de Artificial Analysis |
| OpenAI · GPT-6.1 Sol | 52 | max | 2026-10-21 | Ranking de Artificial Analysis |
| Anthropic · Claude Opus 5.5 | 58 | max with fallback | 2026-10-21 | Ranking de Artificial Analysis |
| Anthropic · Claude Fable 5.1 | 53 | max with fallback | 2026-10-21 | Ranking de Artificial Analysis |
| Anthropic · Claude Sonnet 5.5 | 56 | max with fallback | 2026-10-21 | Ranking de Artificial Analysis |
| Anthropic · Claude Haiku 5.5 | 43 | max | 2026-10-21 | Ranking de Artificial Analysis |
| Google · Gemini 4 Argon | 53 | high | 2026-10-21 | Ranking de Artificial Analysis |
| DeepSeek · DeepSeek-V4.1 Flash | 45 | max | 2026-10-21 | Ranking de Artificial Analysis |
| Alibaba Cloud Qwen · Qwen3.8 Max | 45 | No especificado en el ranking | 2026-10-21 | Ranking de Artificial Analysis |
| xAI · Grok 4.7 | 46 | xhigh | 2026-10-21 | Ranking de Artificial Analysis |
Cómo interpretar las puntuaciones
Enlace a esta sección- Artificial Analysis utiliza el Intelligence Index para comparar las capacidades de los modelos; un mismo modelo puede obtener resultados distintos con diferentes niveles de esfuerzo de razonamiento.
- Esta guía conserva las versiones y los modos del modelo que aparecen en la clasificación, como
max,high,xhighymax with fallback. La fila de Qwen3.8 Max no especifica un ajuste de razonamiento, por lo que se indica «La clasificación no lo especifica». - La metodología del benchmark abarca calidad, rendimiento y precio para estimar la experiencia de usuario de principio a fin. También explica las unidades de tokens, los costes de las tareas y otras métricas relacionadas.
- La clasificación cambia con el tiempo. Las puntuaciones de distintas fechas o configuraciones del modelo no deben considerarse una clasificación fija; consulte la clasificación original para ver las entradas más recientes.
Fuentes: Clasificación de modelos de Artificial Analysis · Metodología del benchmark